TUGAS 5 SDP7E21

 Soal 
1. Sebutkan 12 langkah dalam Studi Simulasi !

  1. Formulasi masalah
  2. Penetapan tujuan dan rencana proyek: pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah.
  3. Konseptualisasi model: membangun model yang masuk akal.
  4. Pengumpulan data: mengumpulkan data yang diperlukan untuk merun simulasi (seperti laju ketibaan, proses ketibaan, displin layanan, laju pelayanan dsb.).
  5. Penerjemahan Model: konversi model suatu bahas pemrograman.
  6. Veri…kasi: Veri…kasi model melalui pengecekan apakah program bekerja dengan baik.
  7. Validasi: Check apakah sistim merepresentasi sistim riil secara akurat.
  8. Desain Eksperimen: Berapa banyak runs? Untuk berapa lama? Jenis variasi masukannya seperti apa ?
  9. Produksi runs dan analisis: running aktual simulasi, mengumpulkan dan menganalisis keluaran.
  10. Jalankan lagi (More runs) ?: mengulangi eksperiemn jika perlu.
  11. Dokumentasi dan pelaporan: Dokumen dan laporan hasil
  12. Implementasi

2. Buatlah bagan tentang 12 langkah dalam Studi Simulasi !



3. Terangkan tentang langkah dalam Formulasi masalah !

  • mengidenfikasi masalah yang akan diselesaikanmendeskripsikan operasi sistem dalam term-term objek dan aktifitas  dalam suatu layout.
  • mengidentifikasi sistem dalam term-term variabel input (eksogen) dan output (endongen)
  • Mengkategorikan Variabel Input

4. Terangkan tentang langkah dalam Konseptualisasi model !

Memahami sistem 

  • Pendekata proses (atau pendekatan alarian fisik (physical flow approach)) didasarkan pada tracking flow dari entitas-entitas keseluruhan sistem berikut titik pemorsesan dan aturan keputusan percabangan 
  • Pendekatan peristiwa (event) (atau pendekatan perubahan keadaan (state change approach)) didasarkan pada definisi variabel keadaan internal dan events sistim yang mengubahnya, diikuti oleh deskripsi operasi sistim ketika suatu event terjadi

- Konstruksi model 

  • definisi obyek, atribut, metode 
  • flowchart metode yang relevan 

5. Terangkan tentang langkah dalam Pengumpulan data !

  • observasi langsung dan perekaman manual variabel yang diseleksi(selected)
  • time-stamping untuk men-track aliran suatu entitas keseluruh sistem 
  • menyeleksi ukuran sample yang valid secara statistik

6. Terangkan tentang langkah dalam Desain Eksperimen !

Jenis variasi masukannya seperti apa ? 

  • evaluasi statistik output untuk mementapkan beberapa level presisi yang diterima dari pengukuruan kinerja 
  • analisi terminasi digunakan jika interval waktu riil tertentu akan disimulasikan 

7. Terangkan tentang Kelebihan Simulasi!

  1. Sebagian besar sistem riil dengan elemen-elemen stokastik tidak dapat dideskripsikan secara akurat dengan model matematik yang dievaluasi secara analitik. Dengan demikian simulasi seringkali merupakan satusatunya cara.
  2. Simulasi memungkinkan estimasi kinerja sistem yang ada dengan beberapa kondisi operasi yang berbeda.
  3. Rancangan-rancangan sistem alternatif yang dianjurkan dapat dibandingkan via simulasi untuk mendapatkan yang terbaik.

8. Terangkan tentang Kelemahan Simulasi !

  1. Setiap langkah percobaan model simulasi stokastik hanya menghasilkan estimasi dari karakteristik sistem yang sebenarnya untuk parameter input tertentu. Model analitik lebih valid. 
  2. Model simulasi seringkali mahal dan makan waktu lama untuk dikembangkan. 
  3. Output dalam jumlah besar yang dihasilkan dari simulasi biasanya tampak meyakinkan, padahal belum tentu modelnya valid.

9. Terangkan tentang Kesalahan yang sering muncul dalam Simulasi !

  • Simulasi tidak akurat: Teknik ini bukan proses optimisasi dan tidak menghasilkan sebuah jawaban tetapi hanya menghasilkan sekumpulan output dari sistem pada berbagai kondisi yang berbeda. Dalam banyak kasus, ketelitiannya sulit diukur.
  • Model simulasi yang baik bisa jadi sangat mahal, bahkan sering dibutuhkan waktu bertahun-tahun untuk mengembangkan model yang sesuai.

10. Terangkan tentang Fitur-Fitur software simulasi yang dibutuhkan !

  • Membangkitkan bilangan random dari distribusi probabilitas U(0,1).
  • Membangkitkan nilai-nilai random dari distribusi probabilitas tertentu, mis. eksponensial.
  • Memajukan waktu simulasi.

Comments

Post a Comment